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Logan generates rostros humanos iguales a los Reales with a red de computadoras – 16/12/2018



El Disturbing Valley (uncanny valley) and a hypotesis of the Campo de la Robotic y l'animación por computadora que plantea que cuando una anthropomorphic rope es demasiado parecida to a real humane man, cause a rechazo en el observador, hasta que se vuelve indistinguible of the humano real y ese rechazo desaparece.

Fue acuñado por el professor experto en robotica Masahiro Mori en 1970 y se Basa en la curva de respuesta but a gráfico que mide la positividad de la reacción de las personas según el parecido humano de robot: a medida que la figura se hace other parcida, Nuestra increases responds emotionally to positive. Sin embargo, hay a point en el que la rotilla do not give it to Humana, y the curve desciende, causing a "valley". If you figure out a Humana case figure, your perception is positive.

Ahora, los investigadores de Nvidia publicaron un trabajo en el que gracias a la inteligencia artificial lograron synthesize rostros humanos perfectos, que cualquier person tomaría por Reales, y saltearon ese "valle".

Using the Style-Based Generator Architecture for Generational Adversarial Networks (GAN), el trabajo utiliza Redes Generativas Antagónicas (GAN, a neural type of red) que pueden generar Imagenes de forma iterativa basadas en fotos genuinas de las que aprende. Luego, evalúa las nuevas Imagenes contra el original.

Los rostros generados gracias a la inteligencia artificiale indistinguibles de los Reales. (Nvidia)

Los rostros generados gracias a la inteligencia artificiale indistinguibles de los Reales. (Nvidia)

In the event of a case, the investigator will take to the GAN one series "Estilos" – rostros modelados a partir de sujetos que eran viejos, well, que usaban anteojos or so diferentes estilos de Cabello.

Los resultados son espectaculares, and incluyen Pequeños detalles aparentemente aleatorios Como pecas, Poros de la Piel or Barba, if distributed by the form convincente en las imagens generadas por el proyecto.

"Proponemos an arquitectura generadora alternativa para Redes generativas adversarias, tomando prestado de trabajos de transferencia estilo ", explican en el artículo Publicado la semana pasada.

A muestra de cómo if fueron synthesizing las caras. (Nvidia)

A muestra de cómo if fueron synthesizing las caras. (Nvidia)

"The new arquitectura implies one separación it automatically opens up to the highest level of attributes (but in this case, the pose y identifies it if it is Entrena with rostros humanos) y las variaciones al Azar en las Imagenes generadas (por ejemplo, pecas, pelo), which allow an intuitive control y específico de la síntesis in Escala ", detallan.

En el documento presentado, los ejemplos de Imagenes genera de la inteligencia artificiale también incluyen una serie de autos, with resultados disparejos, y un Collage de gatos que deja bastante que desear.

If you use the system to generate auto, however with resultados dispares. (Nvidia)

If you use the system to generate auto, however with resultados dispares. (Nvidia)

This is not the case with the use of a GAN para generer Imagenes de personas. El año pasado, el mismo gruppo de investigadores de NVIDIA desarroló un Generador de Imagenes basado en Redes neuronales. Pero los resultados fueron mucho menos impresionantes: las caras parecían distorsionadas y antinaturales.

A collage of gatos synthesized with the system: el resultado se ve antinatural. (Nvidia)

A collage of gatos synthesized with the system: el resultado se ve antinatural. (Nvidia)

Ahora, el equipo liderado por Tero Karras you will be looking at the Camino correcto. Y es inquietante.


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